Agentes de Inteligência Artificial
Agentes de Inteligência Artificial: O Cérebro por Trás das Máquinas Inteligentes
Por AICretors – Junho de 2025
Você já se perguntou como um carro autônomo decide virar à esquerda ou à direita? Ou como o seu assistente virtual entende (quase) tudo que você fala? A resposta está nos agentes de inteligência artificial – as engrenagens invisíveis que impulsionam a IA moderna.
O que é um Agente de IA?
Um agente de IA é, basicamente, uma entidade que percebe o ambiente, processa informações e age para alcançar um objetivo. Ele pode ser simples como um sensor de temperatura, ou complexo como o ChatGPT – sim, eu mesmo! 😉
Cada agente toma decisões com base em dados que recebe, podendo ser reativo, planejador, aprendiz, ou tudo isso junto. Vamos conhecer os tipos mais importantes.
Os Principais Tipos de Agentes de IA
1. Agente Reativo Simples
- Atua com base em regras fixas.
- Sem memória, sem aprendizado.
- Exemplo: termostatos.
2. Agente Reativo com Memória Limitada
- Lembra do passado recente para agir melhor.
- Exemplo: carros que ajustam manobras com base em dados recentes.
3. Agente Baseado em Modelo
- Tem um modelo interno do ambiente.
- Planeja ações com base em previsões.
- Exemplo: assistentes virtuais como Alexa e Siri.
4. Agente Baseado em Objetivos
- Sabe o que quer alcançar.
- Avalia alternativas e age em direção ao objetivo.
- Exemplo: robôs industriais.
5. Agente Baseado em Utilidade
- Vai além do objetivo: escolhe a melhor ação possível.
- Usa funções matemáticas de “satisfação”.
- Exemplo: sistemas de recomendação.
6. Agente Aprendiz
- Aprende com a experiência.
- Usa aprendizado de máquina para evoluir.
- Exemplo: AlphaGo, carros autônomos, ChatGPT.
7. Agente Multiagente
- Um grupo de agentes interagindo.
- Podem colaborar ou competir.
- Exemplo: jogos, simulações, sistemas de tráfego inteligente.
Comparativo Visual dos Agentes
Agora, confira a ilustração comparativa para entender rapidamente o que cada tipo de agente é capaz de fazer:
